7维预测引擎

基于 1,600 道真题统计每个知识点的历史命中频率，区分高频(H)和常规(R)考点。

新法颁布、司法解释出台等重大事件，叠加时间衰减模型。2026年已监测 16 条大纲事件。

1,600 题精确关联到 12,290 条核心法条，题-法双向索引覆盖率达 98.5%。

连续 3-5 年未考的知识点回归概率计算。基于 12 年全量回测的科目轮动模型。

追踪核心期刊上命题人的近期论文主题，交叉定位可能的出题方向。

指导案例、公报案例映射到具体知识点的精确关联和考点提取。

基于 BKT 模型的学生能力自适应匹配，实现个性化出题难度调整。